武科大网讯 近日，国际人工智能顶尖会议The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2025) 论文录用结果揭晓，计算机科学与技术学院师生共计6篇论文成功被该会议录用，创历年新高。6篇论文涵盖了文本到图像扩散模型、跨时空联邦学习、半分散式联邦学习、可见/红外行人重识别、夜间眩光去除、夜间语义分割领域的前沿研究成果。
AAAI是由国际人工智能促进协会主办的年会，是人工智能领域中历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。本届AAAI会议共有12957篇投稿（主赛道），经过全面而严格的审查程序，仅有3032篇论文脱颖而出，录取率23.4%。
2024年，计算机科学与技术学院在计算机视觉、群智计算、计算智能、生物信息学、医学图像处理、多模态分析以及相关应用等研究领域取得新进展，在IEEE/ACM汇刊和CCF-A类国内外顶级刊物上录用论文26篇，创历年新高。这些成果充分展现了我院在人工智能领域前沿研究方向取得的显著进展。
计算机科学与技术学院 AAAI 2025 录用名单：
序号 | 论文题目 | 教师 |
1 | Simplifying Control Mechanism in Text-to-Image Diffusion Models | 陈黎 |
2 | FedCross: Intertemporal Federated Learning under Evolutionary Games | 鲁剑锋 |
3 | TRAIL:Trust-Aware Client Scheduling for Semi-Decentralized Federated Learning | 鲁剑锋 |
4 | TokenMatcher: Diverse Tokens Matching for Unsupervised Visible-Infrared Person Re-Identification | 王晓 |
5 | Disentangle Nighttime Lens Flares: Self-supervised Generation-based Lens Flare Removal | 王薇 |
6 | Extremely Low-Budget, High-Performance Nighttime Semantic Segmentation | 徐新 |
